Encuesta Nacional de Microempresas de los Hogares 2024, Encuesta Nacional de Microempresas de los Hogares

Costa Rica, 2024

Obtener microdatos

ID de Referencia

CRI-INEC-ENAMEH-2024

Productor(es)

Instituto Nacional de Estadística y Censos (Costa Rica)

Colección(es)

Encuesta Nacional de Microempresas de los Hogares

Metadatos

Documentación en PDF DDI / XML JSON

Creado el

Feb 10, 2025

Última modificación

Feb 10, 2025

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Gasto total del promedio mensual de los últimos doce meses -imputado- (GastoTotal)

Archivo de datos: GPES-ELAB-GEBD-ENAMEH-2024_BdPublica

Descripción general

Válido: 1804

Válido: 435779

Inválido: 0

Mínimo: 0

Máximo: 41482164

Media: 595782.978

Media: 585860.922

Desviación Estándar: 1831779.406

Desviación Estándar: 1820377.85

Tipo: Continuo

Decimales: 0

Ancho: 10

Formato:

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

Variable creada

Descripción

Universo

La Enameh se dirige a los miembros de los hogares que son empleadores o trabajadores por cuenta propia, que cumplan al menos una de las siguientes características:
1- No estar inscrito con cédula jurídica en el Registro Nacional.
2- No contar con una contabilidad formal.
3- No tener un salario asignado para la persona dueña del negocio.
3.1- Retirar mensualmente o en periodos menores, las ganancias del negocio para cubrir gastos personas o del hogar.

Imputación y derivación

Imputación

El proceso de imputación consiste en determinar un mismo principio básico, el cual señala que un dato por imputar se remplaza por un dato obtenido de los registros de la misma encuesta. Para este tipo de imputación, la base de datos de la encuesta se divide en dos grupos para cada tipo de variable. El primero contiene los registros con un un dato faltante llamado receptor y el segundo contiene los registros completos y consistentes llamados donantes. Los donantes se identifican de acuerdo a la rama de actividad económica en que participan (agregados a ocho grupos de la clasificación CIIU4) y el tamaño del emprendimiento (cantidad de colaboradores), también agrupados (en 4 clases); a partir de estas características similares se identifican los receptores en cada variable y se imputa el ignorado con el valor de la mediana del grupo de cada una.

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