Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares
Costa Rica, 2023 - 2025
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
Identificación
Número ID de la Encuesta
INEC-ENIGH-2024
Título
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares
Subtítulo
2024
Abreviatura o Acrónimo
Enigh
Título traducido
National Survey of Household Income and Expenditure
País
| Nombre | Código de país |
|---|---|
| Costa Rica | CRI |
Resumen / Abstract
La Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (Enigh 2024) es una de las operaciones estadísticas más relevantes en el país para el análisis de las condiciones de vida, la estructura del consumo y la distribución del ingreso de los hogares costarricenses. Su ejecución responde al mandato establecido en el artículo 34, inciso d), de la Ley N.° 9694, que faculta al Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) como ente rector de la producción estadística nacional y responsable de generar información que sirva de base para la formulación, seguimiento y evaluación de políticas económicas y sociales.
El propósito principal de la Enigh 2024 es proveer información estadística actualizada sobre los presupuestos familiares, la procedencia y estructura de los ingresos, así como los patrones de gasto de los hogares, fortaleciendo con ello la medición del bienestar económico y social de la población.
Entre los objetivos específicos de la Enigh 2024 destaca la estimación quinquenal de la estructura del gasto de los hogares, orientada al análisis del consumo y la satisfacción de necesidades básicas, incorporando mejoras metodológicas que optimizan la eficiencia en el uso de recursos sin comprometer la calidad de los datos. Asimismo, busca generar de manera periódica los coeficientes de ponderación del gasto en bienes y servicios que conforman el IPC, lo que permite mantener actualizada la canasta de consumo nacional.
La encuesta también tiene como propósito proveer información para la composición de la cuenta de los hogares dentro del marco del Sistema de Cuentas Nacionales, lo cual facilita una mejor comprensión de la estructura del Producto Interno Bruto (PIB) desde la óptica de la demanda interna. De igual forma, suministra los datos necesarios para la actualización de la Canasta Básica Alimentaria y su costo, con el fin de estimar perfiles de pobreza basados en metodologías acordes con las recomendaciones internacionales más recientes.
Otro de los aportes de la Enigh 2024 es proporcionar información para la actualización de la Canasta Básica Tributaria (CBT), instrumento clave en la determinación de los bienes exentos o con tarifas reducidas del impuesto al valor agregado. Adicionalmente, la encuesta genera datos que permiten calcular los indicadores de protección financiera en salud (ODS 3.8.2), los cuales miden el impacto de los gastos médicos sobre el bienestar económico de los hogares; también suministra información determinante en el cálculo de las Cuentas Nacionales de Transferencia y las Cuentas Nacionales de Inclusión, instrumentos de utilidad para cuantificar las transferencias intergeneracionales (públicas y privadas), lo que aporta insumos clave para diseñar políticas en ámbitos como pensiones, salud y educación.
El propósito principal de la Enigh 2024 es proveer información estadística actualizada sobre los presupuestos familiares, la procedencia y estructura de los ingresos, así como los patrones de gasto de los hogares, fortaleciendo con ello la medición del bienestar económico y social de la población.
Entre los objetivos específicos de la Enigh 2024 destaca la estimación quinquenal de la estructura del gasto de los hogares, orientada al análisis del consumo y la satisfacción de necesidades básicas, incorporando mejoras metodológicas que optimizan la eficiencia en el uso de recursos sin comprometer la calidad de los datos. Asimismo, busca generar de manera periódica los coeficientes de ponderación del gasto en bienes y servicios que conforman el IPC, lo que permite mantener actualizada la canasta de consumo nacional.
La encuesta también tiene como propósito proveer información para la composición de la cuenta de los hogares dentro del marco del Sistema de Cuentas Nacionales, lo cual facilita una mejor comprensión de la estructura del Producto Interno Bruto (PIB) desde la óptica de la demanda interna. De igual forma, suministra los datos necesarios para la actualización de la Canasta Básica Alimentaria y su costo, con el fin de estimar perfiles de pobreza basados en metodologías acordes con las recomendaciones internacionales más recientes.
Otro de los aportes de la Enigh 2024 es proporcionar información para la actualización de la Canasta Básica Tributaria (CBT), instrumento clave en la determinación de los bienes exentos o con tarifas reducidas del impuesto al valor agregado. Adicionalmente, la encuesta genera datos que permiten calcular los indicadores de protección financiera en salud (ODS 3.8.2), los cuales miden el impacto de los gastos médicos sobre el bienestar económico de los hogares; también suministra información determinante en el cálculo de las Cuentas Nacionales de Transferencia y las Cuentas Nacionales de Inclusión, instrumentos de utilidad para cuantificar las transferencias intergeneracionales (públicas y privadas), lo que aporta insumos clave para diseñar políticas en ámbitos como pensiones, salud y educación.
Tipo de datos
Encuestapor muestreo (ssd)
Alcance
Palabras clave
| Palabra clave |
|---|
| Gasto corriente |
| gasto de consumo |
| transferencias pagadas |
| ingreso por trabajo |
| ingreso por transferencias |
| ingreso por rentas de la propiedad |
| ingreso de capital |
| habitos de compra |
| gasto |
| vivienda |
| hogar |
| servicio de salud |
| ayudas sociales |
| condición de discapacidad |
| educación |
| personas ocupadas |
| personas fuera de la fuerza de trabajo |
| alimentos y bebidas |
| bebidas alcohólicas y tabaco |
| ropa y calzado |
| alquiler de vivienda |
| agua, electricidad o gas |
| salud |
| transporte |
| comunicación, recreación y cultura |
| alojamiento |
Cobertura
Cobertura geográfica
Los dominios de estudio son subpoblaciones generalmente relacionadas con áreas geográficas para las cuales se requiere estimaciones con una precisión conocida. En los principales indicadores de la Enigh 2024, el diseño muestral considera como dominios de estudio el nivel nacional, la zona Urbano-Rural y las seis regiones de planificación: Central, Chorotega, Pacífico Central, Brunca, Huetar Caribe y Huetar Norte.
De acuerdo con el diseño muestral, se podrán calcular resultados para otras subpoblaciones de interés, sin embargo, su nivel de desagregación dependerá fundamentalmente de la precisión con que se estime los indicadores y del tamaño de muestra resultante en cada caso.
De acuerdo con el diseño muestral, se podrán calcular resultados para otras subpoblaciones de interés, sin embargo, su nivel de desagregación dependerá fundamentalmente de la precisión con que se estime los indicadores y del tamaño de muestra resultante en cada caso.
Unidad Geográfica
A nivel nacional.
Unidad de Análisis
Para la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2024, la unidad de análisis la define el hogar particular residente en el país.
a.Hogar particular. Persona sola o grupo de personas, residentes habituales en una vivienda individual, con vínculos familiares o sin ellos, que unen total o parcialmente su ingreso y su riqueza, y que consumen colectivamente ciertos tipos de bienes y servicios, sobre todo los relativos a la alimentación y el alojamiento, (SCN, 2008, pág. 71)
b.Miembro del hogar. Es la persona residente habitual de la vivienda que contribuye al fondo o presupuesto común del hogar o depende de él, tiene algún derecho sobre los recursos colectivos del hogar y es parte de la toma de las decisiones que afectan al consumo u otras actividades económicas que se realizan por el hogar en conjunto.
c.Residente habitual. Una persona se considera residente habitual de la vivienda si cumple con al menos una de las siguientes características: a) Usualmente vive en la vivienda y al momento de la entrevista tiene más de seis meses de vivir en ella; b) tiene seis meses o menos de vivir en la vivienda, pero existe la intención de quedarse viviendo en ella por un período mayor a seis meses; c) tiene seis meses o menos de vivir en la vivienda, no tiene intención de permanecer en ella, pero no dispone de otro lugar donde vivir; y d) se encuentra ausente temporalmente de la vivienda, debido a razones circunstanciales (trabajo, estudio, paseo, etc), pero su ausencia no es mayor de seis meses.
a.Hogar particular. Persona sola o grupo de personas, residentes habituales en una vivienda individual, con vínculos familiares o sin ellos, que unen total o parcialmente su ingreso y su riqueza, y que consumen colectivamente ciertos tipos de bienes y servicios, sobre todo los relativos a la alimentación y el alojamiento, (SCN, 2008, pág. 71)
b.Miembro del hogar. Es la persona residente habitual de la vivienda que contribuye al fondo o presupuesto común del hogar o depende de él, tiene algún derecho sobre los recursos colectivos del hogar y es parte de la toma de las decisiones que afectan al consumo u otras actividades económicas que se realizan por el hogar en conjunto.
c.Residente habitual. Una persona se considera residente habitual de la vivienda si cumple con al menos una de las siguientes características: a) Usualmente vive en la vivienda y al momento de la entrevista tiene más de seis meses de vivir en ella; b) tiene seis meses o menos de vivir en la vivienda, pero existe la intención de quedarse viviendo en ella por un período mayor a seis meses; c) tiene seis meses o menos de vivir en la vivienda, no tiene intención de permanecer en ella, pero no dispone de otro lugar donde vivir; y d) se encuentra ausente temporalmente de la vivienda, debido a razones circunstanciales (trabajo, estudio, paseo, etc), pero su ausencia no es mayor de seis meses.
Universo
El conjunto de todas las viviendas individuales y sus ocupantes, residentes permanentes en esas viviendas, dentro del territorio nacional en el período de recolección de la información. Se excluye del estudio a la población residente en las viviendas colectivas (hoteles, hospitales, asilos, cárceles, conventos, hogares de más de seis personas que no tienen vínculos familiares, etc.).
Productores y Patrocinadores
Investigadores primarios
| Nombre | Afiliación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) | Ente ejecutor |
Productores
| Nombre | Abreviatura / Sigla | Afiliación |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | INEC | Ente ejecutor |
Organización financiadora / Patrocinador
| Nombre | Abreviatura / Sigla | Rol |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadistica y Censos | INEC | Presupuesto del Sector Público |
Muestreo
Procedimiento de muestreo
» Marco muestral
El marco muestral de viviendas (MMV-2011) utilizado para el diseño de la muestra de la Enigh 2024, se construyó a partir de la información generada del X Censo Nacional de Población y VI de Vivienda del 2011. Para la selección se utilizó la cartografía levantada para el XI Censo Nacional de Población y VII de Vivienda del 2022.
El MMV-2011 es un marco de áreas donde las unidades de marco, o unidades primarias de muestreo (UPM), son superficies geográficas con límites claramente definidos, en las cuales los hogares se encuentran asociados a las respectivas viviendas individuales ubicadas dentro de estas UPM. En promedio, las UPM contienen 150 viviendas en las zonas urbanas y 100 viviendas en las zonas rurales.
Este marco de muestreo incluye la información necesaria para el diseño estadístico de las encuestas como variables sociodemográficas, para la estratificación e identificación de subpoblaciones de interés, además de variables geográficas para la desagregación y cobertura geográfica. En total lo conforman 10 461 UPM, de estas el 64,5% están clasificadas como urbanas y el 35,5% como rurales; en cantidad de viviendas, el marco incluye 1 360 055 viviendas, 70,6% en zonas urbanas y 29,4% en zonas rurales.
» Estratificación del marco muestral para la selección
Los estratos son subpoblaciones de interés por lo general relacionadas con características geográficas o sociodemográficas, que se conforman con el objetivo de asegurar su representatividad en la muestra e incrementar la precisión estadística de las estimaciones obtenidas en la encuesta.
Los estratos pueden coincidir o no con los dominios de estudio, y no necesariamente se requiere niveles de precisión específicos para estas subpoblaciones.
El diseño muestral de la Enigh 2024 contempla como variables de estratificación del MMV-2011 las regiones de planificación, la clasificación por zona urbana y rural, y en la región Central una clasificación socioeconómica de la zona urbana.
» Diseño de la muestra
El diseño muestral corresponde a un diseño probabilístico de áreas, estratificado, bietápico y replicado. De áreas, porque las unidades de muestreo son áreas geográficas o UPM y las probabilidades de selección de las viviendas están asociadas a estas UPM, estratificado ya que para la distribución y selección de la muestra se definieron los estratos de interés antes señalados, bietápico porque en una primera etapa se seleccionaron las UPM, y en una segunda etapa se seleccionan viviendas o Unidades Secundarias de Muestreo (USM) dentro de las UPM seleccionadas en la primera etapa y replicado porque la muestra se seleccionó en cuatro réplicas de forma independiente, una para cada trimestre de encuesta. El diseño replicado permitió tener estimaciones preliminares por trimestre, pero con un margen de error mayor al de la encuesta total.
Con este diseño muestral se puede brindar flexibilidad en las necesidades de desagregación que requieren los usuarios y hasta donde los niveles de precisión lo permitan.
» Tamaño, distribución y selección de la muestra
Para determinar el tamaño de muestra de la Enigh 2024, se consideraron como variables de diseño el gasto mensual de consumo, el gasto mensual no de consumo y el ingreso corriente mensual de los hogares. A partir de los resultados de la Enigh 2018 se analizaron los niveles de precisión para estas variables y se determinó un tamaño que alcanzara los requerimientos para todas en los dominios de estudio: margen de error máximo de 5% a nivel nacional, 6% a nivel de zona y 8% a nivel de región. Además, se consideraron ajustes por pérdida de muestra diferenciales por región (entre 25% y 50%) y aspectos presupuestarios y operativos.
El tamaño final de muestra fue de 634 UPM y 7 608 viviendas (12 viviendas por UPM) distribuidas en cuatro réplicas de tamaños similares.
| Dominios de estudio | UPM absoluto | UPM relativo | Viviendas absoluto | Viviendas relativo |
| ----------------------- | -----------: | -----------: | -----------------: | -----------------: |
| **Costa Rica** | 634 | 100,0 | 7 608 | 100,0 |
| Zona urbana | 441 | 69,6 | 5 292 | 69,6 |
| Zona rural | 193 | 30,4 | 2 316 | 30,4 |
| Región Central | 161 | 25,4 | 1 932 | 25,4 |
| Región Chorotega | 94 | 14,8 | 1 128 | 14,8 |
| Región Pacífico Central | 73 | 11,5 | 876 | 11,5 |
| Región Brunca | 134 | 21,2 | 1 608 | 21,2 |
| Región Huetar Caribe | 73 | 11,5 | 876 | 11,5 |
| Región Huetar Norte | 99 | 15,6 | 1 188 | 15,6 |
El marco muestral de viviendas (MMV-2011) utilizado para el diseño de la muestra de la Enigh 2024, se construyó a partir de la información generada del X Censo Nacional de Población y VI de Vivienda del 2011. Para la selección se utilizó la cartografía levantada para el XI Censo Nacional de Población y VII de Vivienda del 2022.
El MMV-2011 es un marco de áreas donde las unidades de marco, o unidades primarias de muestreo (UPM), son superficies geográficas con límites claramente definidos, en las cuales los hogares se encuentran asociados a las respectivas viviendas individuales ubicadas dentro de estas UPM. En promedio, las UPM contienen 150 viviendas en las zonas urbanas y 100 viviendas en las zonas rurales.
Este marco de muestreo incluye la información necesaria para el diseño estadístico de las encuestas como variables sociodemográficas, para la estratificación e identificación de subpoblaciones de interés, además de variables geográficas para la desagregación y cobertura geográfica. En total lo conforman 10 461 UPM, de estas el 64,5% están clasificadas como urbanas y el 35,5% como rurales; en cantidad de viviendas, el marco incluye 1 360 055 viviendas, 70,6% en zonas urbanas y 29,4% en zonas rurales.
» Estratificación del marco muestral para la selección
Los estratos son subpoblaciones de interés por lo general relacionadas con características geográficas o sociodemográficas, que se conforman con el objetivo de asegurar su representatividad en la muestra e incrementar la precisión estadística de las estimaciones obtenidas en la encuesta.
Los estratos pueden coincidir o no con los dominios de estudio, y no necesariamente se requiere niveles de precisión específicos para estas subpoblaciones.
El diseño muestral de la Enigh 2024 contempla como variables de estratificación del MMV-2011 las regiones de planificación, la clasificación por zona urbana y rural, y en la región Central una clasificación socioeconómica de la zona urbana.
» Diseño de la muestra
El diseño muestral corresponde a un diseño probabilístico de áreas, estratificado, bietápico y replicado. De áreas, porque las unidades de muestreo son áreas geográficas o UPM y las probabilidades de selección de las viviendas están asociadas a estas UPM, estratificado ya que para la distribución y selección de la muestra se definieron los estratos de interés antes señalados, bietápico porque en una primera etapa se seleccionaron las UPM, y en una segunda etapa se seleccionan viviendas o Unidades Secundarias de Muestreo (USM) dentro de las UPM seleccionadas en la primera etapa y replicado porque la muestra se seleccionó en cuatro réplicas de forma independiente, una para cada trimestre de encuesta. El diseño replicado permitió tener estimaciones preliminares por trimestre, pero con un margen de error mayor al de la encuesta total.
Con este diseño muestral se puede brindar flexibilidad en las necesidades de desagregación que requieren los usuarios y hasta donde los niveles de precisión lo permitan.
» Tamaño, distribución y selección de la muestra
Para determinar el tamaño de muestra de la Enigh 2024, se consideraron como variables de diseño el gasto mensual de consumo, el gasto mensual no de consumo y el ingreso corriente mensual de los hogares. A partir de los resultados de la Enigh 2018 se analizaron los niveles de precisión para estas variables y se determinó un tamaño que alcanzara los requerimientos para todas en los dominios de estudio: margen de error máximo de 5% a nivel nacional, 6% a nivel de zona y 8% a nivel de región. Además, se consideraron ajustes por pérdida de muestra diferenciales por región (entre 25% y 50%) y aspectos presupuestarios y operativos.
El tamaño final de muestra fue de 634 UPM y 7 608 viviendas (12 viviendas por UPM) distribuidas en cuatro réplicas de tamaños similares.
| Dominios de estudio | UPM absoluto | UPM relativo | Viviendas absoluto | Viviendas relativo |
| ----------------------- | -----------: | -----------: | -----------------: | -----------------: |
| **Costa Rica** | 634 | 100,0 | 7 608 | 100,0 |
| Zona urbana | 441 | 69,6 | 5 292 | 69,6 |
| Zona rural | 193 | 30,4 | 2 316 | 30,4 |
| Región Central | 161 | 25,4 | 1 932 | 25,4 |
| Región Chorotega | 94 | 14,8 | 1 128 | 14,8 |
| Región Pacífico Central | 73 | 11,5 | 876 | 11,5 |
| Región Brunca | 134 | 21,2 | 1 608 | 21,2 |
| Región Huetar Caribe | 73 | 11,5 | 876 | 11,5 |
| Región Huetar Norte | 99 | 15,6 | 1 188 | 15,6 |
Desviaciones del diseño muestral
La muestra inicialmente seleccionada no es igual a la muestra efectiva, por dos razones: las unidades seleccionadas no corresponden con viviendas habitadas (problemas de marco), o no se obtiene información de algunas viviendas de la muestra (no respuesta).
» Problemas de marco
Los problemas de marco se presentan cuando al momento de realizar la entrevista, las viviendas seleccionadas están desocupadas o han cambiado de uso, dejando de albergar hogares de manera permanente; o bien han sido demolidas o, en algunos casos, nunca fueron viviendas.
Estas situaciones ocurren debido a que las UPM del marco no se actualizan inmediatamente antes de la encuesta. En este sentido, los problemas de marco no implican una pérdida de muestra por no tener una respuesta, simplemente representan un fenómeno real en la dinámica de la población y por este motivo no se hace ningún ajuste en las estimaciones de la encuesta. En la Enigh 2024, los problemas de marco representan el 17,6% de la muestra total.
| Zona y región de planificación | Viviendas seleccionadas | Viviendas efectivas | Problemas de marco | Hogares visitados | Hogares con respuesta | Tasa de respuesta |
| ------------------------------ | ----------------------: | ------------------: | -----------------: | ----------------: | --------------------: | ----------------: |
| **Costa Rica** | 7 608 | 6 262 | 17,6 | 6 314 | 6 107 | 96,7 |
| Zona urbana | 5 292 | 4 443 | 15,9 | 4 478 | 4 304 | 96,1 |
| Zona rural | 2 316 | 1 819 | 21,3 | 1 836 | 1 803 | 98,2 |
| Región Central | 1 932 | 1 596 | 17,3 | 1 607 | 1 522 | 94,7 |
| Región Chorotega | 1 128 | 916 | 18,7 | 924 | 902 | 97,6 |
| Región Pacífico Central | 876 | 710 | 18,9 | 714 | 706 | 98,9 |
| Región Brunca | 1 608 | 1 337 | 16,8 | 1 345 | 1 299 | 96,6 |
| Región Huetar Caribe | 876 | 720 | 17,7 | 723 | 700 | 96,8 |
| Región Huetar Norte | 1 188 | 983 | 17,0 | 1 001 | 978 | 97,7 |
» Problemas de marco
Los problemas de marco se presentan cuando al momento de realizar la entrevista, las viviendas seleccionadas están desocupadas o han cambiado de uso, dejando de albergar hogares de manera permanente; o bien han sido demolidas o, en algunos casos, nunca fueron viviendas.
Estas situaciones ocurren debido a que las UPM del marco no se actualizan inmediatamente antes de la encuesta. En este sentido, los problemas de marco no implican una pérdida de muestra por no tener una respuesta, simplemente representan un fenómeno real en la dinámica de la población y por este motivo no se hace ningún ajuste en las estimaciones de la encuesta. En la Enigh 2024, los problemas de marco representan el 17,6% de la muestra total.
| Zona y región de planificación | Viviendas seleccionadas | Viviendas efectivas | Problemas de marco | Hogares visitados | Hogares con respuesta | Tasa de respuesta |
| ------------------------------ | ----------------------: | ------------------: | -----------------: | ----------------: | --------------------: | ----------------: |
| **Costa Rica** | 7 608 | 6 262 | 17,6 | 6 314 | 6 107 | 96,7 |
| Zona urbana | 5 292 | 4 443 | 15,9 | 4 478 | 4 304 | 96,1 |
| Zona rural | 2 316 | 1 819 | 21,3 | 1 836 | 1 803 | 98,2 |
| Región Central | 1 932 | 1 596 | 17,3 | 1 607 | 1 522 | 94,7 |
| Región Chorotega | 1 128 | 916 | 18,7 | 924 | 902 | 97,6 |
| Región Pacífico Central | 876 | 710 | 18,9 | 714 | 706 | 98,9 |
| Región Brunca | 1 608 | 1 337 | 16,8 | 1 345 | 1 299 | 96,6 |
| Región Huetar Caribe | 876 | 720 | 17,7 | 723 | 700 | 96,8 |
| Región Huetar Norte | 1 188 | 983 | 17,0 | 1 001 | 978 | 97,7 |
Tasa de respuesta
» Tasa de respuesta de hogares
La tasa de respuesta de los hogares se calcula dividiendo el total de hogares en los que se obtuvo respuesta total o parcial (entrevistas completas e incompletas) entre todos los hogares en los que se debió realizar la entrevista (completas, incompletas, rehusaron a dar la información, ausentes durante el periodo de la encuesta, difícil acceso, limitaciones de idioma o enfermedad e informante no localizado). El control de la tasa de respuesta es esencial, ya que valores bajos pueden introducir sesgos de estimación. En el caso de la Enigh 2024, la tasa de respuesta de hogares fue de 96,7%, nivel que se considera excepcionalmente bueno para este tipo de encuesta. Esta tasa considera tanto respuestas completas a todos los formularios del cuestionario (tasa de respuesta total), como incompletas (tasa de respuesta parcial), tanto por información ignorada como omitida.
La no respuesta se da cuando los residentes de las viviendas se niegan a dar información o no pueden ser localizados durante el período de recolección de la encuesta. La no respuesta de todos los integrantes de una vivienda afecta las probabilidades de selección del resto de las viviendas y, por tanto, es necesario hacer un tipo de ajuste a los ponderadores de la encuesta.
La tasa de respuesta de los hogares se calcula dividiendo el total de hogares en los que se obtuvo respuesta total o parcial (entrevistas completas e incompletas) entre todos los hogares en los que se debió realizar la entrevista (completas, incompletas, rehusaron a dar la información, ausentes durante el periodo de la encuesta, difícil acceso, limitaciones de idioma o enfermedad e informante no localizado). El control de la tasa de respuesta es esencial, ya que valores bajos pueden introducir sesgos de estimación. En el caso de la Enigh 2024, la tasa de respuesta de hogares fue de 96,7%, nivel que se considera excepcionalmente bueno para este tipo de encuesta. Esta tasa considera tanto respuestas completas a todos los formularios del cuestionario (tasa de respuesta total), como incompletas (tasa de respuesta parcial), tanto por información ignorada como omitida.
La no respuesta se da cuando los residentes de las viviendas se niegan a dar información o no pueden ser localizados durante el período de recolección de la encuesta. La no respuesta de todos los integrantes de una vivienda afecta las probabilidades de selección del resto de las viviendas y, por tanto, es necesario hacer un tipo de ajuste a los ponderadores de la encuesta.
Ponderación
» Factores de expansión
El factor de expansión es un ponderador que se aplica a cada unidad de estudio en la muestra para obtener una estimación poblacional, se interpreta como la cantidad de unidades en la población que representa cada unidad en la muestra, ya sea vivienda, hogar o persona.
El factor básico de expansión se calcula como el inverso de las probabilidades de selección de la primera y segunda etapa de muestreo a nivel de estrato de selección, de esta forma, todas las UPM dentro de cada estrato tienen inicialmente el mismo factor de expansión. Sin embargo, la desactualización del marco de muestreo y los problemas de no respuesta, afectan las probabilidades iniciales de selección de cada vivienda. Para corregir este efecto se hacen tres ajustes - por no respuesta, por crecimiento y por población - al factor básico de expansión.
a. Ajuste por no respuesta
Las viviendas seleccionadas que no responden alteran las probabilidades iniciales de selección, para corregir esto se efectúa un ajuste por no respuesta. Este ajuste consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón del número total de viviendas seleccionadas candidatas a entrevista entre el número de estas viviendas que efectivamente respondieron la entrevista. Este ajuste se hace en forma individual según el resultado de entrevista en cada UPM.
b. Ajuste por crecimiento
Debido al dinamismo de la población, es frecuente encontrar nuevas viviendas en las UPM seleccionadas que afectan las probabilidades iniciales de selección de las viviendas dentro de cada UPM. En este sentido, se hace un ajuste al factor de expansión según el crecimiento observado en campo, este ajuste consiste en multiplicar el factor básico de expansión por la razón del número actualizado de viviendas entre el número de viviendas listadas cuando se seleccionó la muestra. Este ajuste se realiza individualmente para cada UPM según lo observado y reportado en trabajo de campo.
c. Ajuste por población
El ajuste por crecimiento corrige parcialmente los problemas de desactualización del marco, solo en las UPM de la muestra, aun aplicando este ajuste es común que las estimaciones de población obtenidas en la encuesta presenten problemas de subestimación. Esto se debe a que el marco se desactualiza producto de la dinámica demográfica y distribución espacial de la población (i.e. en la estructura urbana-rural y regional), siendo más evidente conforme se aleje la fecha de la encuesta del momento de construcción del marco de muestreo. Este problema de subestimación de todo el marco de muestreo se corrige con otro ajuste aplicado al factor de expansión después de ajustarlo por crecimiento y no respuesta, este ajuste consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón de la población proyectada en el mes de la encuesta, entre la población estimada según la encuesta. Este ajuste se hace a nivel de región de planificación.
El factor de expansión final se obtiene como el producto del factor básico de expansión multiplicado por los tres ajustes anteriores. El factor final de expansión es el mismo para todas las viviendas dentro de una misma UPM.
Para obtener las estimaciones de las diferentes características que investiga la encuesta, se multiplica el valor de la variable o característica de interés suministrado por cada persona u hogar en la muestra, por el correspondiente factor de expansión de la UPM, el resultado se agrega para cada ámbito geográfico: zona, región y nivel nacional.
El factor de expansión es un ponderador que se aplica a cada unidad de estudio en la muestra para obtener una estimación poblacional, se interpreta como la cantidad de unidades en la población que representa cada unidad en la muestra, ya sea vivienda, hogar o persona.
El factor básico de expansión se calcula como el inverso de las probabilidades de selección de la primera y segunda etapa de muestreo a nivel de estrato de selección, de esta forma, todas las UPM dentro de cada estrato tienen inicialmente el mismo factor de expansión. Sin embargo, la desactualización del marco de muestreo y los problemas de no respuesta, afectan las probabilidades iniciales de selección de cada vivienda. Para corregir este efecto se hacen tres ajustes - por no respuesta, por crecimiento y por población - al factor básico de expansión.
a. Ajuste por no respuesta
Las viviendas seleccionadas que no responden alteran las probabilidades iniciales de selección, para corregir esto se efectúa un ajuste por no respuesta. Este ajuste consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón del número total de viviendas seleccionadas candidatas a entrevista entre el número de estas viviendas que efectivamente respondieron la entrevista. Este ajuste se hace en forma individual según el resultado de entrevista en cada UPM.
b. Ajuste por crecimiento
Debido al dinamismo de la población, es frecuente encontrar nuevas viviendas en las UPM seleccionadas que afectan las probabilidades iniciales de selección de las viviendas dentro de cada UPM. En este sentido, se hace un ajuste al factor de expansión según el crecimiento observado en campo, este ajuste consiste en multiplicar el factor básico de expansión por la razón del número actualizado de viviendas entre el número de viviendas listadas cuando se seleccionó la muestra. Este ajuste se realiza individualmente para cada UPM según lo observado y reportado en trabajo de campo.
c. Ajuste por población
El ajuste por crecimiento corrige parcialmente los problemas de desactualización del marco, solo en las UPM de la muestra, aun aplicando este ajuste es común que las estimaciones de población obtenidas en la encuesta presenten problemas de subestimación. Esto se debe a que el marco se desactualiza producto de la dinámica demográfica y distribución espacial de la población (i.e. en la estructura urbana-rural y regional), siendo más evidente conforme se aleje la fecha de la encuesta del momento de construcción del marco de muestreo. Este problema de subestimación de todo el marco de muestreo se corrige con otro ajuste aplicado al factor de expansión después de ajustarlo por crecimiento y no respuesta, este ajuste consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón de la población proyectada en el mes de la encuesta, entre la población estimada según la encuesta. Este ajuste se hace a nivel de región de planificación.
El factor de expansión final se obtiene como el producto del factor básico de expansión multiplicado por los tres ajustes anteriores. El factor final de expansión es el mismo para todas las viviendas dentro de una misma UPM.
Para obtener las estimaciones de las diferentes características que investiga la encuesta, se multiplica el valor de la variable o característica de interés suministrado por cada persona u hogar en la muestra, por el correspondiente factor de expansión de la UPM, el resultado se agrega para cada ámbito geográfico: zona, región y nivel nacional.
Recolección de Datos
Fechas de recolección de datos
| Inicio | Fin | Ciclo / Ronda |
|---|---|---|
| 2023-08-01 | 2023-08-31 | Prueba piloto Enigh |
| 2023-12-11 | 2024-01-31 | Capacitación de la recolección de la Enigh |
| 2024-01-31 | 2024-02-01 | Capacitación procesamiento de la Enigh |
| 2025-01-31 | 2025-03-31 | Recolección de la Enigh |
| 2025-04-01 | 2025-10-31 | Depuración final de la base de datos |
| 2025-11-01 | 2025-11-29 | Documentos de resultados |
Períodos de referencia
| Fecha de inicio | Fecha final |
|---|---|
| 2023-02-01 | 2025-01-31 |
Modo de recolección de datos
Face-to-face [f2f]
Supervisión
» Supervisión de la recolección
La supervisión de la recolección de la Enigh 2024 estuvo a cargo de una persona profesional en administración, apoyada por supervisión general (dos profesionales y una persona técnica B) y por las personas supervisoras de grupo. La persona encargada de la recolección coordinó la organización operativa: conformación de grupos, asignación de UPM por decena, gestión de viáticos y vehículos, seguimiento de cobertura y calidad, resolución de dudas temáticas, cierre y apertura de decenas, identificación de unidades de tratamiento especial, gestión de clima laboral y toma de decisiones operativas. Supervisión general brindó acompañamiento en campo, verificó problemas de marco, apoyó la recuperación de pendientes y rechazos, atendió consultas cartográficas y operativas, gestionó reportes vehiculares y completó insumos para el cálculo de factores de expansión. Por su parte, las personas supervisoras de grupo ejercieron una supervisión directa sobre la calidad de la información, el uso de la bitácora, la resolución de rechazos y problemas de marco, el control de jornada, viáticos y tiempo extraordinario, así como la motivación y el acompañamiento continuo al personal entrevistador.
La bitácora de supervisión se consolidó como herramienta central de control y estandarización del operativo: se elaboraron 634 bitácoras con nueve apartados (generalidades, materiales y suministros, encomiendas, control de viviendas, registro de contacto, reporte de pendientes, agenda de citas, jornada laboral y factor de expansión), respaldadas diariamente en una carpeta compartida. Estos registros permitieron monitorear insumos, logística de envíos, estrategias de contacto y visitas, seguimiento de pendientes, control de entrevistas realizadas, programación de citas, validación de jornadas y viáticos, y documentación de cambios cartográficos e incidencias. Sobre esta base se definieron seis ejes de supervisión: temático (dominio de objetivos, conceptos y revisión de formularios), cartográfico y de muestreo (revisión de mapas, ubicación correcta de viviendas, identificación de cambios en el marco y recomendación de sustitución de UPM; se revisaron 625 UPM de forma completa), gestiones administrativas (suministros, viáticos, tiempo extraordinario, cierre y devolución de materiales), sistemas informáticos (manejo de dispositivos y sistemas de captura, revisión y transferencia), ambiente de trabajo (liderazgo, resolución de conflictos, motivación) y labores técnicas (plan de recorrido, organización de cargas, acompañamiento en entrevistas, estrategias para rechazos y problemas de marco, realimentación por decena). Esta estructura permitió un control cercano de la operación y la mejora continua de la calidad de los datos y del funcionamiento de los equipos de recolección.
La supervisión de la recolección de la Enigh 2024 estuvo a cargo de una persona profesional en administración, apoyada por supervisión general (dos profesionales y una persona técnica B) y por las personas supervisoras de grupo. La persona encargada de la recolección coordinó la organización operativa: conformación de grupos, asignación de UPM por decena, gestión de viáticos y vehículos, seguimiento de cobertura y calidad, resolución de dudas temáticas, cierre y apertura de decenas, identificación de unidades de tratamiento especial, gestión de clima laboral y toma de decisiones operativas. Supervisión general brindó acompañamiento en campo, verificó problemas de marco, apoyó la recuperación de pendientes y rechazos, atendió consultas cartográficas y operativas, gestionó reportes vehiculares y completó insumos para el cálculo de factores de expansión. Por su parte, las personas supervisoras de grupo ejercieron una supervisión directa sobre la calidad de la información, el uso de la bitácora, la resolución de rechazos y problemas de marco, el control de jornada, viáticos y tiempo extraordinario, así como la motivación y el acompañamiento continuo al personal entrevistador.
La bitácora de supervisión se consolidó como herramienta central de control y estandarización del operativo: se elaboraron 634 bitácoras con nueve apartados (generalidades, materiales y suministros, encomiendas, control de viviendas, registro de contacto, reporte de pendientes, agenda de citas, jornada laboral y factor de expansión), respaldadas diariamente en una carpeta compartida. Estos registros permitieron monitorear insumos, logística de envíos, estrategias de contacto y visitas, seguimiento de pendientes, control de entrevistas realizadas, programación de citas, validación de jornadas y viáticos, y documentación de cambios cartográficos e incidencias. Sobre esta base se definieron seis ejes de supervisión: temático (dominio de objetivos, conceptos y revisión de formularios), cartográfico y de muestreo (revisión de mapas, ubicación correcta de viviendas, identificación de cambios en el marco y recomendación de sustitución de UPM; se revisaron 625 UPM de forma completa), gestiones administrativas (suministros, viáticos, tiempo extraordinario, cierre y devolución de materiales), sistemas informáticos (manejo de dispositivos y sistemas de captura, revisión y transferencia), ambiente de trabajo (liderazgo, resolución de conflictos, motivación) y labores técnicas (plan de recorrido, organización de cargas, acompañamiento en entrevistas, estrategias para rechazos y problemas de marco, realimentación por decena). Esta estructura permitió un control cercano de la operación y la mejora continua de la calidad de los datos y del funcionamiento de los equipos de recolección.
Cuestionarios
Se diseñaron seis instrumentos de recolección de información del hogar:
» Formulario 1. Características sociodemográficas y socioeconómicas
Busca recopilar las características y servicios generales de la vivienda; características del hogar; condición de residencia de los miembros del hogar, así como sus características sociodemográficas, identificación de recibimiento de transferencias sociales y tipo (monetarias o especie, para educación u otro), la condición de actividad y tipo de ingreso. Adicionalmente este formulario incluye una sección para obtener las cuotas pagadas solo por las personas del hogar de 15 o más años.
» Formulario 2.1. Hábitos de consumo, ahorro y pobreza subjetiva
Tienen el propósito de recopilar datos sobre los hábitos de compra, frecuencia de compra y hábitos de consumo de alimentos (comestibles, frutas y vegetales) y de otros artículos de limpieza que suelen hacerse regularmente por los hogares. Incluye preguntas para indagar si el hogar tiene la capacidad para ahorrar y de la percepción de si el hogar se considera que es pobre.
» Formulario 2.2. Gastos diarios del hogar
Por medio de este formulario se recopilan el gasto en todos los alimentos, artículos o servicios que se adquiera durante los 7 días de la semana en que se realiza la encuesta, ya sea para consumo del hogar o para regalar. Incluso si fueron retirados de un negocio o producción propia, recibidos como regalo o como salario en especie. Corresponde a los gastos diarios del hogar, los gastos personales semanales del informante general y de los menores de 12 años.
» Formulario 3. Gastos personales semanales y de otros periodos
Busca recopilar los gastos personales en todos los alimentos, artículos o servicios adquiridos durante los 7 días de la semana en que se realiza la encuesta, ya sea para consumo propio o para regalar. Incluso si fueron retirados de un negocio o producción propia, recibidos como regalo o como salario en especie. Corresponde a los gastos diarios, los gastos personales semanales de todos los miembros del hogar mayores a 12 años. También este formulario considera los gastos de otros periodos (últimos meses, último tres meses, último seis meses y últimos doce meses).
» Formulario 4.1 Gastos regulares en servicios de la vivienda y el hogar
El objetivo de este formulario es recopilar los gastos en bienes y servicios realizados en el hogar de forma regular, los cuales tienen distintos periodos de referencia. Estos gastos son prácticamente obligatorios para cubrir necesidades de la vivienda y del hogar, por ejemplo; servicios generales de la vivienda principal y otros gastos de viviendas secundarias, servicios básicos y contratados para la vivienda, servicios de limpieza, telefonía celular, gastos en educación y sus artículos, entre otros.
» Formulario 4.2 Gastos de otros periodos
Busca recopilar los gastos en bienes y servicios que ha realizado el hogar durante diferentes periodos de referencia (último mes, últimos tres meses, últimos seis meses y últimos doce meses), con respecto a la semana de la entrevista, con el propósito de recopilar datos de gastos que realiza el hogar y tienden a ser poco frecuentes en periodos cortos, y a veces, al ser esporádicos son de difícil recordatorio. Se registran bienes y servicios como: cuidado personal, médicos, ropa, electrodomésticos, muebles, vehículos, seguros, servicios profesionales, entre otros.
» Formulario 1. Características sociodemográficas y socioeconómicas
Busca recopilar las características y servicios generales de la vivienda; características del hogar; condición de residencia de los miembros del hogar, así como sus características sociodemográficas, identificación de recibimiento de transferencias sociales y tipo (monetarias o especie, para educación u otro), la condición de actividad y tipo de ingreso. Adicionalmente este formulario incluye una sección para obtener las cuotas pagadas solo por las personas del hogar de 15 o más años.
» Formulario 2.1. Hábitos de consumo, ahorro y pobreza subjetiva
Tienen el propósito de recopilar datos sobre los hábitos de compra, frecuencia de compra y hábitos de consumo de alimentos (comestibles, frutas y vegetales) y de otros artículos de limpieza que suelen hacerse regularmente por los hogares. Incluye preguntas para indagar si el hogar tiene la capacidad para ahorrar y de la percepción de si el hogar se considera que es pobre.
» Formulario 2.2. Gastos diarios del hogar
Por medio de este formulario se recopilan el gasto en todos los alimentos, artículos o servicios que se adquiera durante los 7 días de la semana en que se realiza la encuesta, ya sea para consumo del hogar o para regalar. Incluso si fueron retirados de un negocio o producción propia, recibidos como regalo o como salario en especie. Corresponde a los gastos diarios del hogar, los gastos personales semanales del informante general y de los menores de 12 años.
» Formulario 3. Gastos personales semanales y de otros periodos
Busca recopilar los gastos personales en todos los alimentos, artículos o servicios adquiridos durante los 7 días de la semana en que se realiza la encuesta, ya sea para consumo propio o para regalar. Incluso si fueron retirados de un negocio o producción propia, recibidos como regalo o como salario en especie. Corresponde a los gastos diarios, los gastos personales semanales de todos los miembros del hogar mayores a 12 años. También este formulario considera los gastos de otros periodos (últimos meses, último tres meses, último seis meses y últimos doce meses).
» Formulario 4.1 Gastos regulares en servicios de la vivienda y el hogar
El objetivo de este formulario es recopilar los gastos en bienes y servicios realizados en el hogar de forma regular, los cuales tienen distintos periodos de referencia. Estos gastos son prácticamente obligatorios para cubrir necesidades de la vivienda y del hogar, por ejemplo; servicios generales de la vivienda principal y otros gastos de viviendas secundarias, servicios básicos y contratados para la vivienda, servicios de limpieza, telefonía celular, gastos en educación y sus artículos, entre otros.
» Formulario 4.2 Gastos de otros periodos
Busca recopilar los gastos en bienes y servicios que ha realizado el hogar durante diferentes periodos de referencia (último mes, últimos tres meses, últimos seis meses y últimos doce meses), con respecto a la semana de la entrevista, con el propósito de recopilar datos de gastos que realiza el hogar y tienden a ser poco frecuentes en periodos cortos, y a veces, al ser esporádicos son de difícil recordatorio. Se registran bienes y servicios como: cuidado personal, médicos, ropa, electrodomésticos, muebles, vehículos, seguros, servicios profesionales, entre otros.
Recolectores de datos/Encuestadores
| Nombre | Abreviatura / Sigla | Afiliación |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | INEC | Ente Autónomo |
Procesamiento de Datos
Edición de datos
» Organización del procesamiento
La ejecución del procesamiento de datos Enigh 2024 conllevó previamente un proceso de organización que se inició desde el año 2021, con el levantamiento de requerimientos para el desarrollo de los sistemas informáticos asociados a codificación, revisión y validación de la información. También se elaboraron planes para la gestión de recursos humanos y materiales, la capacitación, estructura organizativa y cargas de trabajo, diagramas de flujo para la etapas de revisión y validación, consistencia agregada e imputación.
El plan para la fase de revisión y validación, contempló dos fases, una llamada validación 1, encargada de realizar la revisión de los formularios 1, 4.1 y 4.2, el cual buscaría detectar errores en la codificación de datos y en la consistencia de la información. La segunda fase, Validación 2, es una revisión de los formularios 2.1, 2.2 y 3, así como su detección de errores en la codificación y la consistencia de dicha información incluyendo la transformación y revisión de facturas.
» Proceso de validación y codificación
La Validación I se centró en el formulario 1, principal instrumento de la encuesta, revisando información de ingresos, características de la vivienda, condiciones del hogar, variables sociodemográficas, transferencias, deudas y situación laboral. Además, tuvo a cargo la codificación de variables clave (educación, sector institucional, rama de actividad y ocupación) y la revisión de los formularios 4.1 y 4.2 sobre gastos de salud, educación, transporte, vivienda, enseres domésticos, recreación, prendas de vestir, entre otros bienes y servicios de adquisición menos frecuente.
La Validación II revisó y codificó los artículos registrados en facturas y la información de los formularios 2.1, 2.2 y 3, verificando consistencia, correcta asignación de códigos Enigh y coherencia de pesos y tamaños. Para ambas etapas, los equipos de trabajo utilizaron un sistema informático de validación con reglas y alertas automáticas, útil para detectar errores de flujo y valores fuera de rango, pero con limitaciones (lentitud en cuanto a tiempos de carga, posibilidad de aceptar flujos erróneos) que obligaron a complementar con revisión manual.
Como parte del control de consistencia, ambos equipos debían revisar el balance financiero del hogar (ingresos vs. gastos corrientes), operando con un rango aceptable de ±30 %. Los casos fuera de ese rango requerían análisis y justificación, revisando anotaciones de campo, posibles omisiones o valores extremos. Aunque el balance fue una herramienta clave, su programación tuvo limitaciones estructurales, por lo que se reforzó con revisiones adicionales y consultas técnicas.
» Procesamiento de facturas
El equipo de Validación II también fue responsable del procesamiento de facturas de compra anexadas a los formularios de registro de gastos diarios, garantizando la correcta clasificación de bienes y servicios y la detección de valores atípicos en los gastos. El flujo de trabajo incluyó: captura de imágenes en campo (realizada por personal entrevistador), lectura mediante OCR en R, normalización y carga en plantillas de Excel con campos mínimos (código de barras, precio, descripción, cantidad y forma de pago), para luego ser integradas al sistema de gestión.
Una vez validadas las transcripciones, se aplicó una codificación automática basada en tablas de correlación entre códigos de barras y códigos Enigh; los casos sin equivalencia se codificaron manualmente. Posteriormente, las facturas quedaron disponibles en la interfaz de Validación II y, al ejecutarse el volcado, se integraron automáticamente a la base de gastos.
En términos de resultados, alrededor de 18% del gasto semanal de formularios 2.2 y 3 fue respaldado por facturas, con una participación relativamente baja de hogares que presentaron comprobantes (˜15% del total). El análisis por grupos de la clasificación internacional de gasto CCIF mostró una fuerte concentración del gasto en Alimentos y bebidas no alcohólicas (˜72%), seguido por Muebles, artículos y conservación del hogar y Bienes y servicios diversos, con una estructura similar a la observada en la Enigh 2018, lo que sugiere estabilidad en el patrón de consumo captado mediante facturas.
» Registro y comportamiento de inconsistencias
Durante el procesamiento se registraron 50 098 inconsistencias, de las cuales el 65,3% se clasificó como justificadas, el 30,7% como corregidas y el 4,0% como “No aplica”. La mayoría de las inconsistencias se resolvió sin modificar el dato, ya que muchas respuestas estaban correctamente registradas, pero el sistema las marcaba por reglas de rango o criterios programados.
Las secciones con mayor incidencia fueron: la sección G (Personas Ocupadas) y la sección R (Endeudamiento) del formulario 1, así como la sección A (Servicios Generales de la vivienda principal) del formulario 4.1. Esto permitió identificar áreas críticas para futuras mejoras en capacitación, diseño de los instrumentos de recolección y reglas de validación.
» Recursos técnicos y documentación estandarizada
Para reforzar la calidad de la revisión, el equipo técnico programó en R cerca de 90 reglas adicionales de inconsistencia, específicas para Validación I y II. Estas reglas permitieron detectar errores no contemplados en los sistemas de TI y generar reportes para la retroalimentación sistemática (por ejemplo: control de residentes no habituales, verificación de jefatura de hogar, afiliación a seguros privados sin gasto asociado, cruces entre formularios, etc.).
En Validación II se implementó además un archivo de control de valores extremos, que detectaba precios o cantidades inusuales por artículo, y un documento de preguntas frecuentes, actualizado de forma continua, que sistematizó consultas recurrentes y sus respuestas oficiales, estandarizando criterios entre validadores. A partir de octubre de 2024 se realizaron reuniones semanales de lectura guiada del documento de preguntas frecuentes, con el fin de unificar criterios y mejorar la consistencia del trabajo de validación.
» Limpieza y transformación de la base de datos de gastos
Una vez concluida la validación primaria, se efectuó una depuración adicional de la base de gastos para corregir problemas detectados en análisis posteriores (tablas cruzadas y pruebas de consistencia). Entre los ajustes más relevantes se encuentran:
- recodificación de códigos inválidos Enigh, asegurando concordancia con el diccionario oficial;
- ajustes de pesos y tamaños en alimentos, recalculando precio unitario y corrigiendo tamaños fuera de rango; alimentos recibidos de instituciones se recodificaron como tamaños pequeños;
- revisión y recálculo de la variable de equivalencia en peso (gramos/mililitros), con ajustes específicos para comedores escolares;
- tratamiento de códigos 6666 (gastos no especificados): reasignación a códigos válidos cuando la observación lo permitía y eliminación de los casos no clasificables;
- depuración de bienes no alimentarios eliminando peso y tamaño, y eliminación de códigos duplicados en F4.1;
- desagregación de seguros y juegos de azar en gasto de consumo y transferencias, conforme al SCN 2008, para mejorar su uso dentro de las estadísticas macroeconómicas;
- reclasificación de algunos gastos por servicios bancarios y corrección de inconsistencias entre medio de pago y lugar de adquisición;
- revisión de gastos de mantenimiento y reparación de la vivienda, ajustando la variable de tipo de reparación mediante reglas de monto, percentiles y códigos específicos, para diferenciar entre gastos de
consumo, consumo intermedio y formación de capital;
- imputación de gastos en planes médicos para hogares con seguro privado pero sin gasto registrado, usando donantes y medianas por quintil y estrato, y homologando el gasto bajo un código único; y
- proceso de neteo para bienes duraderos (vehículos y electrodomésticos), contrastando adquisición y venta para estimar gasto neto y evitar sobreestimación de gasto final en consumo a nivel agregado nacional.
Todos estos cambios fueron documentados y aplicados mediante scripts en R, manteniendo versiones progresivas de la base de datos, lo que permitió trazar las modificaciones y respaldar la calidad final de la información de gastos.
» Imputación de valores ausentes y omisiones
Ante la falta de respuesta evidente en los formularios de gasto en artículos y servicios de referencia diaria, principalmente alimentos, que debían registrarse en los formularios 2.2 y 3 durante una semana completa, se hizo necesario implementar la imputación por ausencia u omisión de información de estos tipos de gasto.
También se registró información con resultado "Ignorado" en ingresos y algunos pocos casos en el valor del gasto de otros tipos de artículos o servicios registrados en el formulario 4.2 relacionado a recordatorio de otros periodos (mensual, trimestral, semestral o anual).
Para completar la información y reducir el sesgo que esto puede ocasionar, se implementaron dos estrategias distintas de imputación de acuerdo a si la ausencia fue porque el dato era "desconocido" por la persona informante, como en el caso de los ingresos o gastos de periodos distintos al diario o semanal, o si se trató de información no declarada u "omitida" como sucede con los gastos de reporte diario que debían completarse en formularios de auto-llenado.
Para el primer caso se utilizó principalmente el método hot deck, utilizando donantes con características similares. Al ser pocos casos se definieron las variables de caracterización con criterio de experto según cada tipo de variable a imputar. También se utilizó para una variable particular un método simple de asignación de valor de vecino más próximo según covariables relacionadas.
Para la imputación por subregistro u omisión de gastos diarios, se utilizaron métodos como asignación por vecino más cercano, imputación por hot deck e imputación por vecino más cercano con regresión. El tipo y cantidad de registros a imputar se determinó con información sobre hábitos de compra de alimentos y otros de cuidado personal y mantenimiento del hogar (diario) que se solicitaron como información general a la persona informante en el formulario 2.1. Para estos casos, las covariables que determinaron la "vecindad" para seleccionar los donantes, estaban relacionadas a niveles de ingreso, tamaño del hogar y ubicación geográfica.
La ejecución del procesamiento de datos Enigh 2024 conllevó previamente un proceso de organización que se inició desde el año 2021, con el levantamiento de requerimientos para el desarrollo de los sistemas informáticos asociados a codificación, revisión y validación de la información. También se elaboraron planes para la gestión de recursos humanos y materiales, la capacitación, estructura organizativa y cargas de trabajo, diagramas de flujo para la etapas de revisión y validación, consistencia agregada e imputación.
El plan para la fase de revisión y validación, contempló dos fases, una llamada validación 1, encargada de realizar la revisión de los formularios 1, 4.1 y 4.2, el cual buscaría detectar errores en la codificación de datos y en la consistencia de la información. La segunda fase, Validación 2, es una revisión de los formularios 2.1, 2.2 y 3, así como su detección de errores en la codificación y la consistencia de dicha información incluyendo la transformación y revisión de facturas.
» Proceso de validación y codificación
La Validación I se centró en el formulario 1, principal instrumento de la encuesta, revisando información de ingresos, características de la vivienda, condiciones del hogar, variables sociodemográficas, transferencias, deudas y situación laboral. Además, tuvo a cargo la codificación de variables clave (educación, sector institucional, rama de actividad y ocupación) y la revisión de los formularios 4.1 y 4.2 sobre gastos de salud, educación, transporte, vivienda, enseres domésticos, recreación, prendas de vestir, entre otros bienes y servicios de adquisición menos frecuente.
La Validación II revisó y codificó los artículos registrados en facturas y la información de los formularios 2.1, 2.2 y 3, verificando consistencia, correcta asignación de códigos Enigh y coherencia de pesos y tamaños. Para ambas etapas, los equipos de trabajo utilizaron un sistema informático de validación con reglas y alertas automáticas, útil para detectar errores de flujo y valores fuera de rango, pero con limitaciones (lentitud en cuanto a tiempos de carga, posibilidad de aceptar flujos erróneos) que obligaron a complementar con revisión manual.
Como parte del control de consistencia, ambos equipos debían revisar el balance financiero del hogar (ingresos vs. gastos corrientes), operando con un rango aceptable de ±30 %. Los casos fuera de ese rango requerían análisis y justificación, revisando anotaciones de campo, posibles omisiones o valores extremos. Aunque el balance fue una herramienta clave, su programación tuvo limitaciones estructurales, por lo que se reforzó con revisiones adicionales y consultas técnicas.
» Procesamiento de facturas
El equipo de Validación II también fue responsable del procesamiento de facturas de compra anexadas a los formularios de registro de gastos diarios, garantizando la correcta clasificación de bienes y servicios y la detección de valores atípicos en los gastos. El flujo de trabajo incluyó: captura de imágenes en campo (realizada por personal entrevistador), lectura mediante OCR en R, normalización y carga en plantillas de Excel con campos mínimos (código de barras, precio, descripción, cantidad y forma de pago), para luego ser integradas al sistema de gestión.
Una vez validadas las transcripciones, se aplicó una codificación automática basada en tablas de correlación entre códigos de barras y códigos Enigh; los casos sin equivalencia se codificaron manualmente. Posteriormente, las facturas quedaron disponibles en la interfaz de Validación II y, al ejecutarse el volcado, se integraron automáticamente a la base de gastos.
En términos de resultados, alrededor de 18% del gasto semanal de formularios 2.2 y 3 fue respaldado por facturas, con una participación relativamente baja de hogares que presentaron comprobantes (˜15% del total). El análisis por grupos de la clasificación internacional de gasto CCIF mostró una fuerte concentración del gasto en Alimentos y bebidas no alcohólicas (˜72%), seguido por Muebles, artículos y conservación del hogar y Bienes y servicios diversos, con una estructura similar a la observada en la Enigh 2018, lo que sugiere estabilidad en el patrón de consumo captado mediante facturas.
» Registro y comportamiento de inconsistencias
Durante el procesamiento se registraron 50 098 inconsistencias, de las cuales el 65,3% se clasificó como justificadas, el 30,7% como corregidas y el 4,0% como “No aplica”. La mayoría de las inconsistencias se resolvió sin modificar el dato, ya que muchas respuestas estaban correctamente registradas, pero el sistema las marcaba por reglas de rango o criterios programados.
Las secciones con mayor incidencia fueron: la sección G (Personas Ocupadas) y la sección R (Endeudamiento) del formulario 1, así como la sección A (Servicios Generales de la vivienda principal) del formulario 4.1. Esto permitió identificar áreas críticas para futuras mejoras en capacitación, diseño de los instrumentos de recolección y reglas de validación.
» Recursos técnicos y documentación estandarizada
Para reforzar la calidad de la revisión, el equipo técnico programó en R cerca de 90 reglas adicionales de inconsistencia, específicas para Validación I y II. Estas reglas permitieron detectar errores no contemplados en los sistemas de TI y generar reportes para la retroalimentación sistemática (por ejemplo: control de residentes no habituales, verificación de jefatura de hogar, afiliación a seguros privados sin gasto asociado, cruces entre formularios, etc.).
En Validación II se implementó además un archivo de control de valores extremos, que detectaba precios o cantidades inusuales por artículo, y un documento de preguntas frecuentes, actualizado de forma continua, que sistematizó consultas recurrentes y sus respuestas oficiales, estandarizando criterios entre validadores. A partir de octubre de 2024 se realizaron reuniones semanales de lectura guiada del documento de preguntas frecuentes, con el fin de unificar criterios y mejorar la consistencia del trabajo de validación.
» Limpieza y transformación de la base de datos de gastos
Una vez concluida la validación primaria, se efectuó una depuración adicional de la base de gastos para corregir problemas detectados en análisis posteriores (tablas cruzadas y pruebas de consistencia). Entre los ajustes más relevantes se encuentran:
- recodificación de códigos inválidos Enigh, asegurando concordancia con el diccionario oficial;
- ajustes de pesos y tamaños en alimentos, recalculando precio unitario y corrigiendo tamaños fuera de rango; alimentos recibidos de instituciones se recodificaron como tamaños pequeños;
- revisión y recálculo de la variable de equivalencia en peso (gramos/mililitros), con ajustes específicos para comedores escolares;
- tratamiento de códigos 6666 (gastos no especificados): reasignación a códigos válidos cuando la observación lo permitía y eliminación de los casos no clasificables;
- depuración de bienes no alimentarios eliminando peso y tamaño, y eliminación de códigos duplicados en F4.1;
- desagregación de seguros y juegos de azar en gasto de consumo y transferencias, conforme al SCN 2008, para mejorar su uso dentro de las estadísticas macroeconómicas;
- reclasificación de algunos gastos por servicios bancarios y corrección de inconsistencias entre medio de pago y lugar de adquisición;
- revisión de gastos de mantenimiento y reparación de la vivienda, ajustando la variable de tipo de reparación mediante reglas de monto, percentiles y códigos específicos, para diferenciar entre gastos de
consumo, consumo intermedio y formación de capital;
- imputación de gastos en planes médicos para hogares con seguro privado pero sin gasto registrado, usando donantes y medianas por quintil y estrato, y homologando el gasto bajo un código único; y
- proceso de neteo para bienes duraderos (vehículos y electrodomésticos), contrastando adquisición y venta para estimar gasto neto y evitar sobreestimación de gasto final en consumo a nivel agregado nacional.
Todos estos cambios fueron documentados y aplicados mediante scripts en R, manteniendo versiones progresivas de la base de datos, lo que permitió trazar las modificaciones y respaldar la calidad final de la información de gastos.
» Imputación de valores ausentes y omisiones
Ante la falta de respuesta evidente en los formularios de gasto en artículos y servicios de referencia diaria, principalmente alimentos, que debían registrarse en los formularios 2.2 y 3 durante una semana completa, se hizo necesario implementar la imputación por ausencia u omisión de información de estos tipos de gasto.
También se registró información con resultado "Ignorado" en ingresos y algunos pocos casos en el valor del gasto de otros tipos de artículos o servicios registrados en el formulario 4.2 relacionado a recordatorio de otros periodos (mensual, trimestral, semestral o anual).
Para completar la información y reducir el sesgo que esto puede ocasionar, se implementaron dos estrategias distintas de imputación de acuerdo a si la ausencia fue porque el dato era "desconocido" por la persona informante, como en el caso de los ingresos o gastos de periodos distintos al diario o semanal, o si se trató de información no declarada u "omitida" como sucede con los gastos de reporte diario que debían completarse en formularios de auto-llenado.
Para el primer caso se utilizó principalmente el método hot deck, utilizando donantes con características similares. Al ser pocos casos se definieron las variables de caracterización con criterio de experto según cada tipo de variable a imputar. También se utilizó para una variable particular un método simple de asignación de valor de vecino más próximo según covariables relacionadas.
Para la imputación por subregistro u omisión de gastos diarios, se utilizaron métodos como asignación por vecino más cercano, imputación por hot deck e imputación por vecino más cercano con regresión. El tipo y cantidad de registros a imputar se determinó con información sobre hábitos de compra de alimentos y otros de cuidado personal y mantenimiento del hogar (diario) que se solicitaron como información general a la persona informante en el formulario 2.1. Para estos casos, las covariables que determinaron la "vecindad" para seleccionar los donantes, estaban relacionadas a niveles de ingreso, tamaño del hogar y ubicación geográfica.
Política de Acceso
Personal autorizado para el acceso a datos
| Nombre | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadìstica y Censos | INEC | secretaria.centroinfo@inec.go.cr | www.inec.go.cr |
Confidencialidad
El INEC es el ente técnico rector de las estadísticas nacionales y coordinador del Sistema de Estadística Nacional (SEN). Esta función le fue asignada en la Ley del Sistema de Estadística Nacional, la misma se decretó considerando, entre otras cosas, la importancia de contar con datos estadísticos sobre los cuales basarse para establecer políticas económicas y sociales.
Esta Ley 9694, también establece la obligatoriedad de suministrar los datos necesarios para la elaboración de las estadísticas nacionales y la confidencialidad de los mismos:
Artículo 10°- Las instituciones que conforman el SEN recopilarán, manejarán y divulgarán datos con fines estadísticos, conforme a los principios de confidencialidad estadística, transparencia, especialidad, proporcionalidad y de independencia técnica, los cuales se especifican a continuación:
a) Principio de confidencialidad estadística: garantiza la protección de los datos obtenidos por el SEN, para la elaboración de las estadísticas dentro del marco de esta ley. Se exceptúan de la aplicación de este principio, los datos de carácter público que son de libre acceso para todos los ciudadanos.
b) Principio de transparencia: derecho de obtener información plena sobre la protección dispensada a los datos brindados y la finalidad con que se recaban.
c) Principio de especialidad: impone tanto al INEC y a las unidades administrativas a cargo de los procesos estadísticos del SEN, el deber que los datos recogidos para elaborar estadísticas se destinen a los fines que justificaron la necesidad de obtenerlos.
d) Principio de proporcionalidad: relativo al criterio de correspondencia que deberá existir entre la cantidad y el contenido de la información que se solicita, y los resultados o fines que se pretenden obtener al tratarla.
e) Principio de independencia técnica: autoridad exclusiva que tendrán tanto el INEC como las unidades administrativas a cargo de los procesos estadísticos del SEN, para decidir sobre los métodos estadísticos y de divulgación de los resultados de las estadísticas oficiales que les hayan sido asignadas.
Artículo 20- La confidencialidad estadística es la prohibición que tiene el personal de las instituciones del SEN de revelar los datos que se refieran a personas físicas o jurídicas determinadas, de los que hayan tenido conocimiento de manera directa o indirecta en el desempeño de sus actividades. Esta prohibición se mantendrá incluso una vez terminado el vínculo con el organismo de que se trate.
Se entenderá que son datos referentes a personas físicas o jurídicas determinadas, aquellos que permitan la identificación inmediata de los interesados, o bien, que por su estructura, contenido o grado de desagregación conduzcan a la identificación indirecta de estos.
Queda prohibida la utilización de los datos obtenidos directamente de los informantes por las instituciones del SEN, para propósitos fiscales, judiciales y de otra índole distinta de las estadísticas.
Artículo 16- Todas las personas físicas o jurídicas, residentes en el país o no, están obligadas a suministrar, de palabra, por escrito o por cualquier medio, de manera gratuita y en el plazo fijado, los datos, las informaciones de carácter estadístico y los registros administrativos que las instituciones públicas del SEN les soliciten, por intermedio de sus funcionarios, delegados o comisionados, acerca de hechos, que por su naturaleza y finalidad sean necesarios para la elaboración de las estadísticas oficiales que les corresponde, según lo establece el Plan Estadístico Nacional (PEN) (…)
De igual manera, esta ley le confiere al INEC la potestad de llevar a cabo los Censos Nacionales y otras investigaciones estadísticas o censales. En su artículo 34, inciso d) se establece claramente:
Artículo 34- El INEC deberá elaborar y divulgar las siguientes estadísticas:
d) Las relativas al área social, tales como las estadísticas de empleo y desempleo, de presupuestos familiares, acceso a servicios básicos, pobreza, ingresos de los hogares, bienestar de la población, etnia, discapacidad, cultura, entre otras.
Para mayor información respecto a la Ley y la confidencialidad de los datos estadisticos, consultar el sitio web: https://sen.inec.cr/acerca
Condiciones de acceso
El INEC, a partir del 2013 estableció una nueva política de divulgación de la información en la que se pone a disposición de los usuarios las bases de datos teniendo en cuenta un proceso de anonimización de la información, asegurándole a los informantes la confidencialidad de los datos suministrados. Así como sus condiciones de Acceso desde la el sitio web o el Área de Sistema de Información y Divulgación Estadística (ASIDE).
A. Unidad responsable de la atención de solicitudes de información
El Área de Sistemas de Información y Divulgación Estadística (ASIDE), será la responsable de atender las solicitudes de los usuarios y de lo que conlleve la aplicación de la Política para la divulgación de las estadísticas y la entrega de microdatos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos.
B. Entrega de microdatos o de archivos de microdatos
Según la Política para la divulgación de las estadísticas y la entrega de microdatos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, en la entrega de microdatos o archivos de microdatos se cuenta con cuatro tipos de archivos y formas de acceder a ellos:
Archivos de Uso Público (AUP): Los AUP son archivos de microdatos, los cuales se diseminan para el uso público en general, fuera del INEC. Estos archivos serán anonimizados y liberados a través de la página electrónica del INEC o en un medio digital. Esto se ejecutará una vez cumplidos los requisitos mínimos de registro de información relativa al usuario y a los fines de su utilización. El término anonimizado implica, además de haber retirado los nombres y direcciones, ejecutar otras acciones (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos), para reducir al mínimo el riesgo de identificar a los individuos. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página Web del INEC junto con los metadatos de cada archivo de microdatos.
Archivos con licencia: Los archivos con licencia también son anonimizados, pero no han sido tratados para impedir la posible identificación de forma indirecta, es decir, a partir de las características de las unidades de estudio. Su uso se restringirá a los investigadores de la academia y a usuarios autorizados de instituciones. Para ello, deberán firmar previamente un compromiso o contrato de confidencialidad. Los contratos de licencia se suscribirán únicamente con los usuarios de buena fe cuando existe una institución reconocida adecuada, pública o privada, que los respalda. Los usuarios deberán estar en posibilidad de lo siguiente:
i. Comprobar la necesidad de acceder a los datos a fin de lograr un propósito determinado estadístico o de investigación.
ii. Cumplir con las condiciones que estipula el Contrato formal de Acceso a Microdatos, el cual define el reglamento de esta política.
iii. Aquellos interesados en acceder a los datos conforme a una licencia deben llenar la fórmula de solicitud, según se especifica en la reglamentación correspondiente.
iv. En el reglamento a esta política se deberá definir la composición y funcionamiento de un Comité de Divulgación del INEC, el cual deberá evaluar las solicitudes de este tipo de archivo de microdatos. Cuando se toma la decisión de otorgar acceso a los datos, los usuarios los recibirán a través de un servidor ftp seguro.
Archivos no accesibles: Cuando los datos son particularmente confidenciales, o cuando se solicitan mayores detalles a los observados con anterioridad, solo es posible acceder a ellos por medio del procesamiento que realicen funcionarios del INEC. Además, el INEC inspeccionará las salidas generadas en una revisión de divulgación total antes de ser entregada a la persona usuaria para asegurar que no existe información expuesta.
Acceso de microdatos para procesamiento en línea: El INEC procurará poner a disposición de los usuarios las bases de microdatos anónimas en la página Web de la Institución, o en las de otras instituciones con las que se establezcan acuerdos, para procesamiento línea; es decir, por medio de su gestión remota para generar tabulados.
C. Acceso de los usuarios a las estadísticas oficiales, elaboradas por el INEC
El INEC publicará en su página web los resultados principales de sus operaciones estadísticas el mismo día en que se dan a conocer. Adicionalmente y con no más de un mes calendario posterior a la fecha oficial de publicación, los usuarios acceden a los cuadros de resultados del Plan de Tabulados, en formato Excel u otro que les permita trabajar con los datos. Cualquier persona con acceso a Internet podrá acceder, por este medio, sin costo alguno.
A. Unidad responsable de la atención de solicitudes de información
El Área de Sistemas de Información y Divulgación Estadística (ASIDE), será la responsable de atender las solicitudes de los usuarios y de lo que conlleve la aplicación de la Política para la divulgación de las estadísticas y la entrega de microdatos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos.
B. Entrega de microdatos o de archivos de microdatos
Según la Política para la divulgación de las estadísticas y la entrega de microdatos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, en la entrega de microdatos o archivos de microdatos se cuenta con cuatro tipos de archivos y formas de acceder a ellos:
Archivos de Uso Público (AUP): Los AUP son archivos de microdatos, los cuales se diseminan para el uso público en general, fuera del INEC. Estos archivos serán anonimizados y liberados a través de la página electrónica del INEC o en un medio digital. Esto se ejecutará una vez cumplidos los requisitos mínimos de registro de información relativa al usuario y a los fines de su utilización. El término anonimizado implica, además de haber retirado los nombres y direcciones, ejecutar otras acciones (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos), para reducir al mínimo el riesgo de identificar a los individuos. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página Web del INEC junto con los metadatos de cada archivo de microdatos.
Archivos con licencia: Los archivos con licencia también son anonimizados, pero no han sido tratados para impedir la posible identificación de forma indirecta, es decir, a partir de las características de las unidades de estudio. Su uso se restringirá a los investigadores de la academia y a usuarios autorizados de instituciones. Para ello, deberán firmar previamente un compromiso o contrato de confidencialidad. Los contratos de licencia se suscribirán únicamente con los usuarios de buena fe cuando existe una institución reconocida adecuada, pública o privada, que los respalda. Los usuarios deberán estar en posibilidad de lo siguiente:
i. Comprobar la necesidad de acceder a los datos a fin de lograr un propósito determinado estadístico o de investigación.
ii. Cumplir con las condiciones que estipula el Contrato formal de Acceso a Microdatos, el cual define el reglamento de esta política.
iii. Aquellos interesados en acceder a los datos conforme a una licencia deben llenar la fórmula de solicitud, según se especifica en la reglamentación correspondiente.
iv. En el reglamento a esta política se deberá definir la composición y funcionamiento de un Comité de Divulgación del INEC, el cual deberá evaluar las solicitudes de este tipo de archivo de microdatos. Cuando se toma la decisión de otorgar acceso a los datos, los usuarios los recibirán a través de un servidor ftp seguro.
Archivos no accesibles: Cuando los datos son particularmente confidenciales, o cuando se solicitan mayores detalles a los observados con anterioridad, solo es posible acceder a ellos por medio del procesamiento que realicen funcionarios del INEC. Además, el INEC inspeccionará las salidas generadas en una revisión de divulgación total antes de ser entregada a la persona usuaria para asegurar que no existe información expuesta.
Acceso de microdatos para procesamiento en línea: El INEC procurará poner a disposición de los usuarios las bases de microdatos anónimas en la página Web de la Institución, o en las de otras instituciones con las que se establezcan acuerdos, para procesamiento línea; es decir, por medio de su gestión remota para generar tabulados.
C. Acceso de los usuarios a las estadísticas oficiales, elaboradas por el INEC
El INEC publicará en su página web los resultados principales de sus operaciones estadísticas el mismo día en que se dan a conocer. Adicionalmente y con no más de un mes calendario posterior a la fecha oficial de publicación, los usuarios acceden a los cuadros de resultados del Plan de Tabulados, en formato Excel u otro que les permita trabajar con los datos. Cualquier persona con acceso a Internet podrá acceder, por este medio, sin costo alguno.
Requisitos de Citas
En la mención de la información metodológica y la publicación, presentación o divulgación de los resultados obtenidos a partir de la información aquí documentada, se debe citar. Fuente: INEC-Costa Rica. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares, 2024.
Descargo de responsabilidad y Derechos de autor
Descargo de responsabilidad
Descargo de responsabilidad
La Ley No. 9694 del Sistema de Estadística Nacional (SEN) establece en el artículo 10 que “las instituciones que conforman el SEN recopilarán, manejarán y divulgarán datos con fines estadísticos, conforme a los principios de confidencialidad estadística, transparencia, especialidad, proporcionalidad y de independencia técnica, los cuales se especifican a continuación:
a) Principio de confidencialidad estadística: garantiza la protección de los datos obtenidos por el SEN, para la elaboración de las estadísticas dentro del marco de esta ley. Se exceptúan de la aplicación de este principio, los datos de carácter público que son de libre acceso para todos los ciudadanos.”
La entrega de base de datos innominada está sustentada en el artículo 21, donde se indica que “serán objeto de protección y quedarán amparados por la confidencialidad estadística, los datos personales que obtengan las instituciones del SEN, tanto directamente de los informantes como por medio de fuentes administrativas para la elaboración de las estadísticas.
El intercambio de los datos personales protegidos por la confidencialidad estadística solo será posible si se cumplen los siguientes requisitos, los cuales deberán ser comprobados por el órgano que los tenga en custodia:
a) Que las instituciones que solicitan y reciban los datos formen parte del SEN, antes de que los datos les sean cedidos.
b) Que el destino de los datos sea la elaboración de las estadísticas y los directorios de unidades estadísticas que dichas instituciones tengan encomendadas.
c) Que los destinatarios de la información dispongan de los medios necesarios para resguardar la confidencialidad estadística.
Las instituciones del SEN podrán entregar a los usuarios bases de datos con información individualizada e innominada y que no permita, de manera directa o indirecta, la identificación de las personas a que se refiere la información."
Los usuarios deben hacer referencia a esta operación estadística en todo dato que se utilcie para cualquier fin.
Se permite la reproducción total o parcial con propósitos educativos y sin fines de lucro, con la condición de que se indique la fuente. El INEC agradece se le remita un ejemplar de cualquier documento elaborado con base en la siguiente publicación o base de datos.
El INEC no es responsable del uso de la información estadística entregada, ni de los estudio y conclusiones que los usurarios deriven de la misma, con excepción de los trabajos conjuntos, donde el INEC haya tenido participación directa en el estudio y asi lo indique en la publicación o divulgación.
La Ley No. 9694 del Sistema de Estadística Nacional (SEN) establece en el artículo 10 que “las instituciones que conforman el SEN recopilarán, manejarán y divulgarán datos con fines estadísticos, conforme a los principios de confidencialidad estadística, transparencia, especialidad, proporcionalidad y de independencia técnica, los cuales se especifican a continuación:
a) Principio de confidencialidad estadística: garantiza la protección de los datos obtenidos por el SEN, para la elaboración de las estadísticas dentro del marco de esta ley. Se exceptúan de la aplicación de este principio, los datos de carácter público que son de libre acceso para todos los ciudadanos.”
La entrega de base de datos innominada está sustentada en el artículo 21, donde se indica que “serán objeto de protección y quedarán amparados por la confidencialidad estadística, los datos personales que obtengan las instituciones del SEN, tanto directamente de los informantes como por medio de fuentes administrativas para la elaboración de las estadísticas.
El intercambio de los datos personales protegidos por la confidencialidad estadística solo será posible si se cumplen los siguientes requisitos, los cuales deberán ser comprobados por el órgano que los tenga en custodia:
a) Que las instituciones que solicitan y reciban los datos formen parte del SEN, antes de que los datos les sean cedidos.
b) Que el destino de los datos sea la elaboración de las estadísticas y los directorios de unidades estadísticas que dichas instituciones tengan encomendadas.
c) Que los destinatarios de la información dispongan de los medios necesarios para resguardar la confidencialidad estadística.
Las instituciones del SEN podrán entregar a los usuarios bases de datos con información individualizada e innominada y que no permita, de manera directa o indirecta, la identificación de las personas a que se refiere la información."
Los usuarios deben hacer referencia a esta operación estadística en todo dato que se utilcie para cualquier fin.
Se permite la reproducción total o parcial con propósitos educativos y sin fines de lucro, con la condición de que se indique la fuente. El INEC agradece se le remita un ejemplar de cualquier documento elaborado con base en la siguiente publicación o base de datos.
El INEC no es responsable del uso de la información estadística entregada, ni de los estudio y conclusiones que los usurarios deriven de la misma, con excepción de los trabajos conjuntos, donde el INEC haya tenido participación directa en el estudio y asi lo indique en la publicación o divulgación.
Derechos de Autor
El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) es el propietario de los derechos de la información metodológica y de las bases de datos aquí documentadas.
Contactos
Contactos
| Nombre | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Servicios de información a la población usuaria | Area Sistemas de Información y Divulgación Estadística (ASIDE) | informacion@inec.go.cr / (506) 2527-114/ (506) 2527-1145 | http://www.inec.go.cr/ |
Producción de Metadatos
ID del documento DDI
CR-INEC-ENIGH-2025
Productores
| Nombre | Abreviatura/Sigla | Afiliación | Rol |
|---|---|---|---|
| Annia Chaves Gómez | ACG | INEC | Coordinadora de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares |
Fecha de Producción de Metadatos
2025-12-16